Data Science у ДНЛІТ: практичні навички аналізу даних для ліцеїстів
У Дніпровському науковому ліцеї інформаційних технологій (ДНЛІТ) активно впроваджується сучасна освіта, зокрема напрям Data Science для школярів, що формує аналітичне мислення та практичні навички роботи з даними.
У межах співпраці з НТУ «Дніпровська політехніка» для учнів 10-х класів відбулося практичне заняття з використання Microsoft Excel для аналізу даних.
Практичне заняття з аналізу даних у Excel
Заняття провела Оксана Приходченко — кандидат економічних наук, доцент, завідувач кафедри економіки та економічної кібернетики.
Під час роботи ліцеїсти:
- аналізували реальні статистичні дані
- досліджували динаміку чисельності населення різних країн
- вивчали вплив економічних і соціальних чинників
- опановували базові методи обробки даних
Перші кроки у світ Data Science
Учні ознайомилися з ключовими поняттями сучасної аналітики, зокрема з кореляція, навчилися:
- визначати зв’язки між показниками
- оцінювати достовірність результатів
- робити аналітичні висновки
Такі навички є базою для подальшого розвитку у сфері Data Science, аналітики та ІТ.
STEM-освіта та міжпредметні зв’язки
Заняття поєднало знання з інформатики, географії та економіки, демонструючи важливість міждисциплінарного підходу в сучасній освіті.
Практичний формат навчання дозволяє учням:
- краще розуміти складні процеси
- застосовувати знання у реальних ситуаціях
- формувати навички, затребувані у майбутніх професіях
Співпраця ДНЛІТ з університетами
Співпраця з НТУ «Дніпровська політехніка» є важливою складовою профорієнтації ліцеїстів та формування їхнього наукового світогляду.
ДНЛІТ створює освітнє середовище, у якому учні отримують доступ до сучасних знань, практичних інструментів та реального досвіду роботи з даними.
ДНЛІТ — підготовка майбутніх аналітиків та ІТ-фахівців
Практичні заняття з Data Science допомагають ліцеїстам зробити перші кроки у сфері аналізу даних та цифрових технологій.
Дніпровський науковий ліцей інформаційних технологій продовжує відкривати для учнів нові можливості, які стають основою для успішної кар’єри у світі даних та інновацій 🚀
